Log-vraisemblance en LaTeX (\log p(x | \theta))
- Commande LaTeX
\log p(x | \theta)- Paquet
- Aucun paquet nécessaire : intégré à LaTeX
- Mode
- Mode mathématique uniquement
Où il est utilisé
Log-vraisemblance des données x sous les paramètres thêta, la quantité maximisée dans l'estimation du maximum de vraisemblance.
Passer au logarithme transforme les produits de vraisemblances indépendantes en sommes, \log \prod_i p(x_i|\theta) = \sum_i \log p(x_i|\theta), plus faciles à dériver et numériquement stables. Son opposé est la perte NLL (log-vraisemblance négative) bien connue. Conseil typographique : un | seul est un symbole ordinaire et ne reçoit aucune espace de part et d'autre ; \mid est une relation et ajoute un espacement équilibré, ce qui donne p(x \mid \theta). Certains auteurs utilisent un point-virgule, p(x; \theta), pour signaler que thêta est un paramètre fixé plutôt qu'une variable aléatoire sur laquelle on conditionne, ce qui correspond à la lecture fréquentiste.
Exemple minimal compilable
Collez-le dans un fichier .tex vide et compilez avec pdfLaTeX, XeLaTeX ou LuaLaTeX.
\documentclass{article}
\begin{document}
Log Likelihood: $\log p(x | \theta)$
\[ \ell(\theta) = \sum_{i=1}^{N} \log p(x_i \mid \theta) \]
\end{document}Symboles associés
- Distribution de probabilité
p(x) - Information mutuelle
I(X; Y) - Probabilité conditionnelle
p(y | x) - Entropie
H(X) - Somme sur les classes
\sum_{c=1}^{C} - Entropie croisée
H(p, q)
Questions fréquentes
- Comment écrire Log-vraisemblance en LaTeX ?
- Tapez \log p(x | \theta) en mode mathématique, par exemple $\ell(\theta) = \sum_{i=1}^{N} \log p(x_i \mid \theta)$. La commande fonctionne en LaTeX standard sans charger de paquet.
- Quel paquet faut-il pour \log p(x | \theta) ?
- Aucun. \log p(x | \theta) fait partie de LaTeX standard : le préambule n’a besoin que de la classe de document.
- Peut-on utiliser \log p(x | \theta) en mode texte, ou seulement en mode mathématique ?
- Seulement en mode mathématique. Hors de $...$, LaTeX s’arrête avec "Missing $ inserted" : dans le texte, écrivez $\log p(x | \theta)$.
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