LaTeX 中的KL 散度(简写形式)(\text{KL}(P \| Q))
- LaTeX 命令
\text{KL}(P \| Q)- 宏包
- 添加到导言区:
\usepackage{amsmath} - 模式
- 仅限数学模式
用途
分布 P 与 Q 之间 Kullback-Leibler 散度的简写记号,省略了前缀 D。
许多机器学习论文省去 D,直接写 \text{KL}(P \| Q),在损失函数中尤其常见,例如 VAE 目标函数中的 \text{KL}(q_\phi(z|x) \| p(z)) 项。它与 D_{\text{KL}}(P \| Q) 含义完全相同,同样不对称:前向 KL 倾向于覆盖全部概率质量,反向 KL 倾向于寻找众数。由于 \text{} 会沿用周围文本的字体,在定理环境中 KL 可能变成斜体;\operatorname{KL} 或 \mathrm{KL} 可以解决这个问题,而且 \operatorname 还会在括号前加上合适的间距。可以考虑使用 \,\|\, 或 \parallel,让双竖线周围更宽松。
最小可编译示例
将其粘贴到空白 .tex 文件中,用 pdfLaTeX、XeLaTeX 或 LuaLaTeX 编译。
\documentclass{article}
\usepackage{amssymb,amsmath}
\begin{document}
KL divergence (short form): $\text{KL}(P \| Q)$
\[ \mathcal{L} = -\mathbb{E}_{q}[\log p(x|z)] + \text{KL}(q(z|x) \| p(z)) \]
\end{document}相关符号
- 最大值点(argmax)
\arg\max - KL 散度
D_{\text{KL}}(P \| Q) - 最小值点(argmin)
\arg\min - 期望
\mathbb{E}[X] - 带下标的 argmax
\arg\max_{\theta} - 数学期望
\mathbb{E}
常见问题
- 如何在 LaTeX 中输入KL 散度(简写形式)?
- 在数学模式中输入 \text{KL}(P \| Q),例如 $\mathcal{L} = -\mathbb{E}_{q}[\log p(x|z)] + \text{KL}(q(z|x) \| p(z))$。请先用 \usepackage{amsmath} 加载 amsmath。
- \text{KL}(P \| Q) 需要哪个宏包?
- \text{KL}(P \| Q) 需要 amsmath:在文档开始前把 \usepackage{amsmath} 加入导言区。
- \text{KL}(P \| Q) 能在文本模式中使用,还是只能用于数学模式?
- 只能用于数学模式。在 $...$ 之外,LaTeX 会报错 "Missing $ inserted",所以在正文中请写 $\text{KL}(P \| Q)$。
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