Mejor respuesta en LaTeX (BR_i(s_{-i}))
- Comando LaTeX
BR_i(s_{-i})- Paquete
- No necesita paquete: integrado en LaTeX
- Modo
- Solo modo matemático
Dónde se usa
Correspondencia de mejor respuesta: el conjunto de estrategias que maximizan el pago del jugador i frente a las estrategias s_{-i} de los demás.
Se define como BR_i(s_{-i}) = \arg\max_{s_i \in S_i} u_i(s_i, s_{-i}), y un perfil es un equilibrio de Nash exactamente cuando s_i^* \in BR_i(s^*_{-i}) para todo i. En general toma valores en conjuntos, por eso la existencia de equilibrios mixtos se demuestra con el teorema del punto fijo de Kakutani y no con el de Brouwer. Si se escribe BR_i, TeX compone B y R como dos variables en cursiva multiplicadas; escribe \mathrm{BR}_i o \operatorname{BR}_i para obtener letras rectas. Usa \operatorname*{arg\,max} para el maximizador. En los juegos finitos siempre existen mejores respuestas puras.
Ejemplo mínimo compilable
Pégalo en un archivo .tex vacío y compílalo con pdfLaTeX, XeLaTeX o LuaLaTeX.
\documentclass{article}
\usepackage{amsmath}
\begin{document}
Best Response: $BR_i(s_{-i})$
\[ \mathrm{BR}_i(s_{-i}) = \operatorname*{arg\,max}_{s_i \in S_i} u_i(s_i, s_{-i}) \]
\end{document}Símbolos relacionados
- Equilibrio de Nash
s^* = (s_1^*, \ldots, s_n^*) - Pago esperado
\mathbb{E}[u_i] - Estrategia mixta
\sigma_i - Función de pagos
u_i(s) - Símplex de probabilidad
\Delta(S_i) - Perfil de estrategias
s = (s_1, \ldots, s_n)
Preguntas frecuentes
- ¿Cómo escribo Mejor respuesta en LaTeX?
- Escribe BR_i(s_{-i}) en modo matemático, por ejemplo $\mathrm{BR}_i(s_{-i}) = \operatorname*{arg\,max}_{s_i \in S_i} u_i(s_i, s_{-i})$. Funciona en LaTeX estándar sin cargar ningún paquete.
- ¿Qué paquete necesito para BR_i(s_{-i})?
- Ninguno. BR_i(s_{-i}) forma parte de LaTeX estándar, así que compila solo con la clase de documento en el preámbulo.
- ¿Puedo usar BR_i(s_{-i}) en modo texto o solo en modo matemático?
- Solo en modo matemático. Fuera de $...$ LaTeX se detiene con "Missing $ inserted", así que en el texto escribe $BR_i(s_{-i})$.
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