Условная вероятность в LaTeX (p(y | x))

Где используется

Условная вероятность y при данном x, например предсказанное классификатором распределение меток для входа.

Дискриминативные модели обучают p(y | x) напрямую, а генеративные обучают p(x | y) и p(y) и применяют формулу Байеса, p(y|x) = p(x|y)p(y)/p(x). Вертикальная черта, набранная как |, — обычный символ и не получает пробелов вокруг; \mid — отношение и даёт p(y \mid x), что читается лучше и рекомендуется большинством руководств по стилю. Для высокого условия \middle| между \left( и \right) масштабирует черту вместе со скобками. Индексы вроде p_\theta(y \mid x) указывают параметры модели.

Минимальный компилируемый пример

Вставьте это в пустой файл .tex и скомпилируйте с pdfLaTeX, XeLaTeX или LuaLaTeX.

\documentclass{article}
\begin{document}
Conditional Probability: $p(y | x)$

\[ p(y \mid x) = \frac{p(x \mid y)\, p(y)}{p(x)} \]
\end{document}

Похожие символы

• Сумма по классам\sum_{c=1}^{C}
• Распределение вероятностейp(x)
• Произведение по объектам выборки\prod_{i=1}^{N}
• Логарифм правдоподобия\log p(x | \theta)
• Норма L1\| \theta \|_1
• Взаимная информацияI(X; Y)

Частые вопросы

Как написать «Условная вероятность» в LaTeX?

Наберите p(y | x) в математическом режиме, например $p(y \mid x) = \frac{p(x \mid y)\, p(y)}{p(x)}$. Команда работает в обычном LaTeX без подключения пакетов.

Какой пакет нужен для p(y | x)?

Никакой. p(y | x) входит в стандартный LaTeX, поэтому в преамбуле достаточно класса документа.

Можно ли использовать p(y | x) в текстовом режиме или только в математическом?

В обоих. p(y | x) компилируется и в тексте, и внутри $...$; в формуле оставляйте её в математическом режиме ради математических шрифтов и интервалов.